L'IETR, Institut d'Electronique et Télécommunications de Rennes, est une unité mixte de recherche associant le CNRS et 3 établissements d'enseignement supérieur répartis sur 3 sites : l'Université de Rennes 1, l'INSA et SUPELEC. L'IETR se structure suivant 5 groupes dont le groupe Image et Télédétection qui recouvre lui même deux équipes : ARTIST localisée à l'INSA et SAPHIR localisée à l'Université. Les activités de SAPHIR sont juste ici citées pour référence.

SAPHIR (SAR Polarimétrie Holographie Interférométrie Radargrammétrie)

Activité particulièrement focalisée sur les thèmes de recherche concernant la Théorie de la Polarimétrie Radar, la Télédétection Radar Polarimétrique et Interférométrique et l'imagerie Radar SAR.

ARTIST (Architecture pour le Traitement des Images Spatio-Temporelles)

Notre activité se décline selon les thématiques suivantes : analyse et interprétation d'images satellite, représentation et codage, adéquation algorithme architecture.

L'originalité d'ARTIST provient de la capacité à associer le développement de nouvelles méthodes de traitement des images au portage quasi-automatique des algorithmes correspondants sur des systèmes numériques embarqués. L'équipe a eu en charge l'organisation d'une journée scientifique en janvier 2006 à Supélec Campus de Rennes, sur le thème "Image et Systèmes Embarqués".

L'équipe possède une longue expérience de recherche dans le domaine de l'image. Ceci lui a permis d'asseoir de nombreuses collaborations avec des partenaires industriels au niveau régional et des partenaires académiques aux niveaux national et international. L'équipe image, par le biais notamment des deux projets Mobim@ges et Scalim@ges, s'implique désormais dans les axes de recherche du pôle de compétitivité "Images et Réseaux" et poursuit ainsi sa politique de partenariat avec les acteurs industriels et académiques de ce pôle. L'équipe est également imbriquée dans une ANR CNRS : TSAR -Transfert Sécurisé d'images d'Art à haute Résolution- en collaboration avec le C2RMF, laboratoire du musée du Louvre. Enfin dans le domaine de l'analyse nos études s'orientent vers des solutions nouvelles pour la reconnaissance de formes dans un contexte d'indexation et de suivi d'objets dans une séquence vidéo.

Contact : Joseph Ronsin

Tél : 02 23 23 82 89

E-mail : ronsin@insa-rennes.fr